Pengenalan Teknologi Deep Learning sebagai Bekal Keterampilan Masa Depan bagi Siswa SMK

Authors

  • Muhamad Miftahudin Universitas Binaniaga Indonesia Author
  • F. R Dwi Febriantoro Universitas Binaniaga Indonesia Author
  • Fahmi Arnes Universitas Binaniaga Indonesia Author

DOI:

https://doi.org/10.36350/kiat.v2i2.39

Keywords:

Artificial Intelligence, Deep Learning, Generative AI, Literasi AI

Abstract

Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI), khususnya Generative AI berbasis Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, telah mengubah cara siswa mengakses informasi dan menyelesaikan tugas belajar. Kemajuan ini ditopang oleh Deep Learning, sub-bidang Machine Learning yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berlapis untuk mengenali pola kompleks, dan menjadi dasar berbagai teknologi yang digunakan siswa sehari-hari, seperti Face ID, fotografi komputasional, hingga rekomendasi konten media sosial. AI menawarkan manfaat sebagai tutor pribadi dan akselerator produktivitas, namun penggunaannya tanpa pemahaman yang tepat berisiko menimbulkan atrofi kognitif, plagiarisme gaya baru, dan ketergantungan pada informasi keliru akibat halusinasi AI. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Kosgoro VC mengenai konsep dasar AI, hubungan Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI, penerapannya sehari-hari, serta risiko penggunaannya secara akademik. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan interaktif, diskusi kelompok dengan studi kasus, dan simulasi penggunaan AI yang bijak. Kegiatan ini diharapkan menumbuhkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam memverifikasi hasil AI, memahami perbedaan augmentasi dan substitusi, serta mempersiapkan diri sebagai tenaga kerja yang AI-proof melalui penguatan soft skills dan literasi AI.

Author Biographies

  • Muhamad Miftahudin, Universitas Binaniaga Indonesia

    Program Studi Teknik Informatika

  • F. R Dwi Febriantoro, Universitas Binaniaga Indonesia

    Program Studi Teknologi Informasi

  • Fahmi Arnes, Universitas Binaniaga Indonesia

    Program Studi Teknologi Informasi

References

Taraya, Wibawa. Mewujudkan Society 5.0 melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan. Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik. 2022;2(8):378–85.

Sutabri. Pemanfatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Bagi Siswa/I SMK. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat. 2023;3(2).

Goodfellow, Bengio, Courville. Deep Learning. MIT Press; 2016.

Esteva, Kuprel, Novoa, Swetter, Blau, Thrun. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017;542(7639):115–8.

OpenAI, Achiam J, Adler S, Agarwal S, Ahmad L, Akkaya I, et al. GPT-4 Technical Report. 2024 Mar 4.

Kemenko PMK. Strategi Nasional Revitalisasi Pendidikan Vokasi dan Pelatihan Vokasi. Jakarta; 2022.

World Economic Forum (WEF). The Future of Jobs Report 2023. Geneva; 2023.

Pratama, Mutiaz. Pelatihan Pengenalan Artificial Intelligence Menggunakan Pendekatan Low-Code untuk Guru Sekolah Menengah. Jurnal Pengabdian pada Masyarakat. 2021;6(3):745–54.

Kristianti. Implementasi Artificial Intelegence (AI) dalam dunia pendidikan di era Society 5.0. Prosiding Temu Ilmiah Nasional Guru. 2024;15(1):145–55.

Chollet. Deep Learning with Python. 2nd ed. Manning Publications; 2021.

cover

Downloads

Published

07/02/2026

Issue

Section

Articles

How to Cite

Pengenalan Teknologi Deep Learning sebagai Bekal Keterampilan Masa Depan bagi Siswa SMK. (2026). KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat, 2(2), 109-113. https://doi.org/10.36350/kiat.v2i2.39