Pengenalan Teknologi Deep Learning sebagai Bekal Keterampilan Masa Depan bagi Siswa SMK
DOI:
https://doi.org/10.36350/kiat.v2i2.39Keywords:
Artificial Intelligence, Deep Learning, Generative AI, Literasi AIAbstract
Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI), khususnya Generative AI berbasis Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, telah mengubah cara siswa mengakses informasi dan menyelesaikan tugas belajar. Kemajuan ini ditopang oleh Deep Learning, sub-bidang Machine Learning yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berlapis untuk mengenali pola kompleks, dan menjadi dasar berbagai teknologi yang digunakan siswa sehari-hari, seperti Face ID, fotografi komputasional, hingga rekomendasi konten media sosial. AI menawarkan manfaat sebagai tutor pribadi dan akselerator produktivitas, namun penggunaannya tanpa pemahaman yang tepat berisiko menimbulkan atrofi kognitif, plagiarisme gaya baru, dan ketergantungan pada informasi keliru akibat halusinasi AI. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Kosgoro VC mengenai konsep dasar AI, hubungan Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI, penerapannya sehari-hari, serta risiko penggunaannya secara akademik. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan interaktif, diskusi kelompok dengan studi kasus, dan simulasi penggunaan AI yang bijak. Kegiatan ini diharapkan menumbuhkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam memverifikasi hasil AI, memahami perbedaan augmentasi dan substitusi, serta mempersiapkan diri sebagai tenaga kerja yang AI-proof melalui penguatan soft skills dan literasi AI.
References
Taraya, Wibawa. Mewujudkan Society 5.0 melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan. Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik. 2022;2(8):378–85.
Sutabri. Pemanfatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Bagi Siswa/I SMK. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat. 2023;3(2).
Goodfellow, Bengio, Courville. Deep Learning. MIT Press; 2016.
Esteva, Kuprel, Novoa, Swetter, Blau, Thrun. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017;542(7639):115–8.
OpenAI, Achiam J, Adler S, Agarwal S, Ahmad L, Akkaya I, et al. GPT-4 Technical Report. 2024 Mar 4.
Kemenko PMK. Strategi Nasional Revitalisasi Pendidikan Vokasi dan Pelatihan Vokasi. Jakarta; 2022.
World Economic Forum (WEF). The Future of Jobs Report 2023. Geneva; 2023.
Pratama, Mutiaz. Pelatihan Pengenalan Artificial Intelligence Menggunakan Pendekatan Low-Code untuk Guru Sekolah Menengah. Jurnal Pengabdian pada Masyarakat. 2021;6(3):745–54.
Kristianti. Implementasi Artificial Intelegence (AI) dalam dunia pendidikan di era Society 5.0. Prosiding Temu Ilmiah Nasional Guru. 2024;15(1):145–55.
Chollet. Deep Learning with Python. 2nd ed. Manning Publications; 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.