Model Pembelajaran Troubleshooting Komputer dengan Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Media Interaktif
DOI:
https://doi.org/10.36350/kiat.v1i2.18Keywords:
Troubleshooting Komputer, Artificial Itelligence, SMK, Pengabdian MasyarakatAbstract
Di era teknologi informasi dan komunikasi, komputer menjadi bagian penting dalam dunia pendidikan. Seiring meningkatnya penggunaan komputer, kebutuhan layanan troubleshooting yang cepat dan efisien semakin mendesak. Penerapan teknologi di sekolah tidak hanya mendukung operasional tetapi juga proses pembelajaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kemampuan siswa SMK Telekomedika dalam merancang troubleshooting komputer berbasis artificial intelligence (AI). Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan intensif, perancangan troubleshooting dengan AI, pendampingan, dan evaluasi berkelanjutan. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan kemampuan siswa, di mana sebagian besar mampu menghasilkan rancangan troubleshooting yang tepat dan inovatif. Evaluasi akhir mencatat peningkatan pemahaman sebesar 85% dan partisipasi 80% siswa dalam kompetisi. Program ini berhasil menciptakan suasana belajar interaktif dan mendukung keberlanjutan melalui pembentukan ekstrakurikuler implementasi AI di sekolah.
References
Santoso TJ. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Semarang: Prima Agus Teknik; 2023.
Natasya RD. Implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam Teknologi Modern. Jurnal Kompteks. 2023;2(1):22–4.
Rusito R, Putra TWA. Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendekteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Certainty Factor. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI. 2022 Mar 8;13(1):70–81.
Muttaqin. Implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam Kehidupan. Medan: Kita Menulis; 2023.
Asnawi MF, Sunarto YY. SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Device. 2021 Nov 30;11(2):39–47.
Murphy. Artificial Intelligence Applications to Support K-12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Opportunities, and Challenges. Perspective. RAND Corporation; 2019.
Molenaar. Personalisation Of Learning: Towards Hybrid Human-Ai Learning Technologies. Paris: OECD Publishing; 2021.
Järvenoja, Malmberg, Törmänen, Mänty, Haataja, Ahola, et al. A Collaborative Learning Design For Promoting And Analyzing Adaptive Motivation And Emotion Regulation In The Science Classroom. Frontiers Media. 2020;5.
Isohatala, Näykki, Järvelä. Convergences Of Joint, Positive Interactions And Regulation In Collaborative Learning. Small Group Res. 2020;51(2).
Hakiki. Pengembangan Teknologi Berbasis Artificial Intelligence (AI): Tantangan dan Peluang. Padang: Takaza Innovatix LABS; 2024.
Luger GF, William. Artificial Intelligence Structures And Strategies For Complex Problem Solving. 2nd ed. Cumming Publishing Company Inc; 1993.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
